Tongyi Wanxiang (Wan) - 通义万相：阿里云新一代 AI 视频生成模型
什么是通义万相 (Wan)？
通义万相 (Tongyi Wanxiang)，简称 Wan，是阿里云推出的新一代多模态 AI 视频生成模型。它旨在通过先进的深度学习架构（如 3D VAE 和 DiT），解决高质量视频生成的难题，为影视制作、广告营销和个人创作者提供强大的生产力工具。
最新的 Wan 2.1 和 Wan 2.6 版本在画质、动作流畅度、语义理解及可控性方面取得了显著突破。
核心功能与亮点
1. 强大的生成能力 (Text/Image to Video)
- 文生视频：能够精准理解中英文提示词，生成具有电影级运镜、光影和构图的高清视频。
- 图生视频：将静态图片转化为生动的动态视频，支持复杂的物理运动和大幅度的动作生成。
2. 首尾帧控制 (Wan 2.1)
- 精准过渡：Wan 2.1 开源版本引入了独特的“首尾帧生成”功能。用户可以同时上传第一帧和最后一帧，AI 会自动生成中间平滑、连贯的过渡画面。
- 可控性提升：这项功能极大地提高了视频生成的叙事可控性，确保视频的起点和终点完全符合创作者的预期。
3. 角色扮演与分镜控制 (Wan 2.6)
- 角色一致性 (Role-Playing)：只需一张照片和一个参考视频，即可让特定人物（或物体/IP）在不同场景中进行表演，且保持面部和特征的高度一致。
- 智能分镜：支持将简单的 Prompt 转化为包含多个镜头的连贯分镜脚本，保持场景、光影和氛围的统一。
4. 音视频一体化
- 视听同步：部分高级版本支持生成与画面内容匹配的音效和语音，实现“画音同步”的沉浸式体验。
5. 开源与生态
- Wan 2.1 开源：阿里云已将 Wan 2.1 的关键模型（如 14B 版本）在 Hugging Face 和 GitHub 上开源，允许开发者进行微调和私有化部署。
- ComfyUI 支持：社区迅速跟进，提供了完整的 ComfyUI 工作流，降低了普通用户的使用门槛。
适用场景
- 影视制作：用于生成概念短片、动态分镜或特效背景。
- 广告营销：快速制作产品展示视频，降低拍摄成本。
- 自媒体创作：为短视频创作者提供丰富的素材和创意实现工具。
- 游戏开发：生成游戏过场动画或动态资产。
结语
通义万相正在不断打破 AI 视频生成的边界，从“能动”向“可控”、“好用”进化。无论是开源社区的活跃度，还是商业版的强大功能，都使其成为当前 AI 视频领域不可忽视的重要力量。